“工业4.0”概念是在以信息物理融合系统(CPS)为基础,以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命的背景下产生的,工业4.0正在彻底改变企业的运营思路和管理模式并提出新的要求:更高的灵活性、更短的上市时间、更高的效率以及质量、企业数字化转型从单一的研发信...
工业大数据可广泛应用于企业的整个生产过程,那么工业大数据如何真正为企业提质增效呢?本课程由行业专家授课,介绍了大数据在智能制造中的价值,深入剖析了工业大数据、工业智能如何促进企业数字化与智能化的转型,系统讲解了制造企业应该如何充分合理地利用数据资源、应用重点是...
工业互联网是工业领域的数字新经济,它以智能技术为主要支撑,通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置,赋能产业升级和经济高质量发展。近年来,在国家政策引导和企业数字化转...
APS高级计划系统是基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具,包含了数字模型、优化及模拟技术,为复杂的生产和供应问题找出优化解决方案,解决了企业计划不能实时反应物料需求和资源能力动态平衡的问题。因此,APS成为实现从长期的供应链设计和优化到生产调度在内的整个生产...
在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。那么,时下最新兴的智能化技术有哪些?智能工厂的规划要考虑哪些核心要素?关注哪些维度?本课程由行业专家授课,课程内容涵盖制造企业智能工厂规划方法、如何规划与建设数字化智能化车间、涉及的生产物流仿真等核心技术...
在智能工厂的建设过程中,MES不仅是建设的要点,也是实施智能工厂的前提所在。随着国家对中国制造2025、智能制造、机器人产业等战略计划的部署和实施,广大企业在转型升级中,也越来越认识到MES系统对于提高企业生产率和效益的重要性,业界对于MES系统实施应用的需求十分迫切。本课...
如今,中国制造企业正在大力推进智能工厂的建设,但智能工厂涉及面广、复杂程度高、难度大,尤其是智能产线与智能车间的规划实施,很多企业在推进过程中碰到了诸多问题。本课程由行业专家授课,系统讲解了智能化加工生产线设计步骤,包括生产线设计的前期工作、生产线的详细设计、...
随着智能制造浪潮的推进,工业现场数据越来越受到生产制造型企业的重视,并逐渐成为生产制造过程中的一种重要数字资源,如何获取和应用好这种资源已成为制造领域从业者经常讨论的话题。本课程由行业专家授课,通过理论与案例相结合的方式,分享企业在工业数据采集与分析中的实践应...
传统人们把自动化理解为一个硬件产业,甚至将其视为“过去”时代的概念,然而,自动化在不断进步,自动化正在向信息化、智能化方向延伸。在智能时代,自动化是物理模型最近,也是离现场最近的环节,因此,有必要有一个全景认识。本课程包括了与自动化相关的工业通信、工...
工业数据采集是打造数字化工厂的基础,也是实现智能制造,迈向工业4.0的必经之路。工业生产设备作为工业生产最为重要的一部分,其各种数据直接关系着产品和工厂管理。然而,数据采集一直所有制造企业的痛点。自动化设备种类繁多,厂家和数据接口各异,国外厂家本地支持有限,不同采...
智能制造已成为制造业创新升级的突破口和主攻方向。随着工艺、设备、物流、信息等要素以及整体制造过程的数字化,现代生产正朝着更加智慧的方向迈进,数字化已成为企业实现智能制造的重要引擎,支撑企业打造核心竞争力。以汽车、航空航天为代表的先进制造业,对制造工艺和装备有着严苛的要求,...
供应链管理的目标是提高整个供应链的效能,平衡参与者的利益,使企业在产业价值链上具有竞争力。本课程由多位供应链专家从新技术、新制造、新供应链所面临的挑战,制造供应链策略、精益、计划优化引擎,以及如何实现以计划为核心的供应链运营等方面,系统地阐述了数字化转型背景下...
在经济新常态和产业升级背景下,智能物流技术与装备的优势逐渐显现。物流智能装备技术是物流自动化的核心,主要包括存储系统、堆垛机系统、搬运系统、输送分拣系统以及设备配套系统。当前智能物流装备需求主要集中在制造业、物流业领域。智能物流装备行业能够保持高速增长的主要驱动因素是受益...
基于MRO设备管理,企业可以及时掌握设备的使用周期信息,对设备的维护具有预见性,能降低突发故障造成的生产停工损失,使得库存储备降低但又不影响设备维修工作的进展,同时能保证设备质量,延长使用周期。本课程由清华大学客座教授莫欣农主讲。莫老师详细的介绍了现代制造业发展趋...
数字化时代,由于移动互联网、物联网、云计算等技术的迅速发展,数据总量呈指数型增长。如何将挖掘数据价值始终贯穿于数据资产管理之中,从海量数据中获取精准洞察,从而支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率并改进优化业务,成为现代企业关注的重点。在此背景下...
智能制造(Smart Manufacturing)不仅仅是智能工厂,它的目标是实现整个制造业价值链的智能化,涵盖研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节。它融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、新一代的通信技术和人工智能技术。对于企业而言,智能制造是一个长期的...
在未来工业4.0时代,智能工厂将取代现在单一的工厂,并且具备更加柔性和智能的能力,支撑产品更快地投产与下线。智能工厂设计与建设的关键是数字化,只有在数字化的基础上,引入智能设备、制造智能等“智能基因”,才能最终打造出真正意义上的智能工厂,因此,数字化工厂的规划与建设...
船舶制造是典型的离散型生产。目前,我国船舶工业骨干企业已建立起以中间产品组织生产为特征的现代总装造船模式,并在一定程度上开展了智能化转型探索,取得了一定的成绩。但总体上仍处于数字化制造起步阶段,急需以全面推进数字化造船为重点,以关键环节智能化改造为切入点,加快...